国产AI大模型DeepSeek的产业影响力还在蔓延。最近，南京智算中心携手寒武纪，用国产芯片、国产算力设备运行大模型DeepSeek并赋能零售业务场景，国产芯片与AI大模型的协同适配取得实质性进展。

2月12日下午，记者来到位于南京麒麟科创园的南京智能计算中心，机房里，800余台智算服务器正在不停运转。其中也有一些，就是为全国产芯DeepSeek服务。训练一个大模型，首先要有GPU，即图形处理器。南京智算中心运营公司（中科逆熵）主任工程师周国军告诉记者，DeepSeek发布后，他们全力跟进，抢占先机上线全国产芯DeepSeek。

周国军告诉记者：“其实在DeepSeek火爆之前，很多行业的用户已经找上了我们，他们之前都是基于英伟达去做一些生态上的适配以及使用。在部署方面，我们是其实跟英伟达的生态是1:1的，甚至有些时候使用起来会更方便，在性能上和精度上也是完全符合要求的。”

尽管DeepSeek本身降低了对模型预训练的算力需求，但却激发了大量推理算力需求，引爆了整个AI生态链更大的应用需求。南京智算中心运营公司（中科逆熵）运营总监洪晨曦介绍，上线全国产芯DeepSeek，意味着这一国产大模型未来可以在国产算力基础设施上完成训练、推理和使用：“我们所有的设备都是国产化设备，包括它的一些操作系统也是国产化的操作系统。优点很明显——可以做到技术的全自主可控。”

洪晨曦也介绍，对于一些企业来说，大模型输出依旧存在不可控性，如果直接面对客户仍存在安全隐患：“很多的企业要把数据做私有化部署，换句话说就是训练出我自己的DeepSeek。因此，必须要把它部署到自己的算力上面，并且用自己的数据去教。这种场景是不可能放到公网上去开放的，只有找我们这样的计算中心提供设备，让他们去训练。”

因此，全国产芯DeepSeek的上线，也意味着这也给国内的各行各业适配需求提供了选择。比如，国产化适配后的DeepSeek模型与网购大模型深度协作，基于网购平台零售场景，打造的“搜索助手”实现了零售场景的智能化转型。

“接入了大模型之后，用户智能化的搜索导购会有全新的改变。以往，大家在购买商品的时候，都是通过传统的关键词去进行检索。通过大模型，就可以基于用户的这个数据以及商品数据，更智能化地把匹配用户需求的商品推荐出来，大大提升了供应链物流决策分析、内容营销和智能客服导购等场景应用能力。”一家南京的零售企业技术总监彭燕卿告诉记者。

据了解，目前，华为云、腾讯云、阿里云、百度云等厂商均陆续在其云服务平台上线了DeepSeek大模型，华为昇腾、沐曦、海光信息等AI芯片厂商也均适配DeepSeek，多家算力企业宣布与DeepSeek完成适配。国产芯片密集适配DeepSeek，适配成功可实现深度学习框架与国内自主硬件的深度融合，充分发挥国内GPU算力优势，提升DeepSeek模型训练和推理的计算效率，减少对国外硬件平台的依赖，从而降低技术风险和成本，提升国产GPU在AI领域的影响力。